Identification de l’habitat favorable à la Gélinotte des bois Bonasa bonasia à l’échelle du paysage
Lukas Mathys, Niklaus E. Zimmermann, Niklaus Zbinden & Werner Suter
Mathys, L., Zimmermann, N.E., Zbinden, N. & Suter, W. 2006: Identification de l’habitat favorable à la gélinotte des bois Bonasa bonasia à l’échelle du paysage- Wildl. Biol. 12 : 357-366.
La Gélinotte des bois Bonasa bonasia est en déclin dans de nombreuses régions de son aire européenne de répartition, particulièrement dans les forêts gérées. Une gestion appropriée de l’habitat pourrait donc être cruciale pour la survie régionale de l’espèce. Jusqu’à maintenant, les activités de gestion ne s’appliquaient qu’à l’échelle locale. Toutefois, pour la gestion durable de la gélinotte des bois et de son habitat, l’échelle du paysage doit aussi être prise en compte. Nous avons donc évalué si l’habitat favorable à la gélinotte des bois peut être rapidement, mais convenablement modélisé à l’échelle du paysage avec des informations obtenues à partir de photographies aériennes. Nous avons cartographié les données de gélinottes des bois dans une région forestière typique des grandes étendues de la chaîne du Jura suisse, et nous avons extrait des données sur la composition de l’habitat à partir de photographies aériennes infra-rouges, en appliquant une approchee d’échantillonnage centrée sur l’oiseau. Nous avons ensuite utilisé les recensements de gélinottes des bois ainsi qu’un ensemble équivalent de données sur les parcelles sans gélinottes, afin de développer des modèles prédictifs de qualité de l’habitat, en utilisant un modèle linéaire généralisé (GLM) et un arbre de classification (TREE). Les modèles ont été évalués puis appliqués spatialement explicitement à la zone d’étude de 25 km2 afin de comparer leurs prévisions à la distribution des gélinottes des bois. Les gélinottes des bois préféraient les peuplements forestiers richement structurés verticalement et horizontalement. La densité des lisières forestières, le couvert d’arbustes et d’herbes, la structure des peuplements et leur stade de développement étaient des variables essentielles. Ces modèles, qui ont fait l’objet d’une validation-croisée 5 fois, ont donné de bons résultats, avec un kappa de 0,62 (GLM) et 0,8 (TREE), et un taux de classification correcte de 0,81 (GLM) et 0,90 (TREE). La modélisation prédictive basée sur une analyse centrée sur l’oiseau apparaît donc comme un moyen efficace d’évaluer la qualité de l’habitat pour la gestion de l’habitat des gélinottes des bois à l’échelle du paysage
Mots clés : gélinotte des bois, imagerie aérienne, modélisation prévisionnelle
Lukas Mathys, Zoological Institute, University of Bern, CH-3012 Bern, Suisse - e-mail: lukas.mathys@wsl.ch
Niklaus E. Zimmermann & Werner Suter, Swiss Federal Research Institute WSL, CH-8903Birmensdorf, Suisse – adresses e-mail: niklaus.zimmermann@wsl.ch (Niklaus E.Zimmermann); werner.suter@wsl.ch (Werner Suter)
Niklaus Zbinden, Swiss Ornithological Institute, CH-6204 Sempach, Suisse - e-mail:niklaus.zbinden@vogelwarte.ch
Auteur correspondant : Lukas Mathys
Reçu le 13 décembre 2004, accepté le 5 juillet 2005
Rédacteur associé : Ilse Storch
Translated by Catherine Carter, ONCFS
December 2006